Canadian Hockey League

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Carrière

Centre de jeu
	Spiders 8-5-0, 16pts	3	FINAL	4	Senators 4-6-2, 10pts

Team Stats
W1	Streak	W1
6-0-0	Home Record	2-4-0
2-5-0	Away Record	2-2-2
6-4-0	Last 10 Games	4-4-2
3.54	Buts par match	2.50
3.31	Buts contre par match	3.42
13.95%	Pourcentage en avantage numérique	17.02%
75.86%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Darkness
3-8-1, 7pts

FINAL

Spiders
8-5-0, 16pts

Team Stats
L2	Streak	W1
1-5-0	Home Record	6-0-0
2-3-1	Away Record	2-5-0
3-6-1	Last 10 Games	6-4-0
2.08	Buts par match	3.54
3.50	Buts contre par match	3.31
15.69%	Pourcentage en avantage numérique	13.95%
92.50%	Pourcentage en désavantage numérique	75.86%

Spiders
8-5-0, 16pts

Jour 30

Darkness
3-8-1, 7pts

Stats Équipe
W1	Séquence	L2
6-0-0	Fiche domicile	1-5-0
2-5-0	Fiche visiteur	2-3-1
6-4-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.54	Buts par match	2.08
3.31	Buts contre par match	3.50
13.95%	Pourcentage en avantage numérique	15.69%
75.86%	Pourcentage en désavantage numérique	92.50%

Oceanic
8-1-2, 18pts

Jour 32

Spiders
8-5-0, 16pts

Stats Équipe
W4	Séquence	W1
6-0-0	Fiche domicile	6-0-0
2-1-2	Fiche visiteur	2-5-0
7-1-2	10 derniers matchs	6-4-0
4.82	Buts par match	3.54
3.27	Buts contre par match	3.31
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	13.95%
79.41%	Pourcentage en désavantage numérique	75.86%

Spiders
8-5-0, 16pts

Jour 35

BaronsOKC
5-7-0, 10pts

Stats Équipe
W1	Séquence	W1
6-0-0	Fiche domicile	4-2-0
2-5-0	Fiche visiteur	1-5-0
6-4-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.54	Buts par match	3.33
3.31	Buts contre par match	3.75
13.95%	Pourcentage en avantage numérique	17.31%
75.86%	Pourcentage en désavantage numérique	76.79%

Meneurs d'équipe
	Buts Tyler Pitlick 10	Passes Tyler Pitlick 11

	Points Tyler Pitlick 21	Plus/Moins Tyler Pitlick 12

Stats Équipe
Buts pour 46 3.54 GFG	Tirs pour 411 31.62 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.0% 6 GF	Début de zone offensive 38.4%
Buts contre 43 3.31 GAA	Tirs contre 425 32.69 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.9% 14 GA	Début de la zone défensive 42.5%

Information d’équipe
	Directeur général	Yann Aussant
	Entraîneur	Reggie Lemelin
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	11
Historique d'équipe
	Saison actuelle	8-5-0 (16PTS)
	Historique	97-136-23 (0.379%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyler Pitlick	X				100.00	98	50	78	78	66	68	58	57	40	55	59	70	73	90	79	25	28	64	0	34	1	1,500,000$
2	Samuel Blais			X		100.00	99	56	73	77	68	60	50	57	40	62	53	68	99	80	70	50	23	62	0	29	3	2,000,000$
3	Pierre Engvall		X			100.00	58	57	85	75	79	74	85	55	40	49	61	61	40	80	77	50	23	62	0	29	3	2,000,000$
4	Derek Ryan	X				100.00	56	43	83	79	50	70	68	52	95	51	52	66	80	99	85	0	23	61	0	39	1	2,000,000$
5	Liam Ohgren (R)		X			100.00	63	45	88	78	55	73	60	54	40	50	57	62	40	64	69	90	23	59	0	21	3	925,000$
6	Joakim Kemell			X		100.00	63	54	78	77	56	74	64	50	40	46	54	60	40	64	69	90	23	57	0	21	1	925,000$
7	Samuel Savoie (R)		X			100.00	57	45	83	89	52	81	71	38	40	37	38	53	40	64	73	90	23	54	0	21	3	925,000$
8	David Goyette (R)		X			100.00	55	44	83	89	50	63	53	39	40	38	39	65	40	64	64	90	23	53	0	21	3	925,000$
9	James Malatesta		X			100.00	99	61	66	75	52	60	50	39	40	32	46	53	40	66	63	85	23	52	0	22	2	925,000$
10	Roni Hirvonen	X				100.00	48	50	81	75	46	68	58	40	70	35	44	55	40	68	68	80	21	51	0	23	2	925,000$
11	Jonathon Merrill				X	100.00	54	52	84	75	69	73	91	49	40	45	54	67	40	88	81	30	23	64	0	33	3	2,000,000$
12	Trevor Carrick				X	100.00	52	47	74	80	64	71	66	60	40	65	54	57	40	84	78	40	28	63	0	31	1	1,000,000$
13	Mike Reilly				X	100.00	44	48	88	75	61	75	55	50	40	49	50	65	40	86	81	35	23	61	0	32	1	2,000,000$
14	Samuel Bolduc				X	100.00	70	57	88	75	79	73	68	48	40	51	46	50	40	72	73	70	23	60	0	25	3	2,000,000$
15	Ty Smith				X	100.00	56	42	71	83	49	55	50	60	40	70	47	64	40	72	64	70	23	60	0	25	1	1,200,000$
16	Colton Poolman				X	100.00	71	66	86	75	63	55	50	36	40	36	36	70	40	82	69	45	28	59	0	30	1	750,000$
17	Jonathan Aspirot				X	100.00	61	65	73	75	64	69	64	45	40	50	39	55	40	74	72	65	28	59	0	26	1	750,000$
18	Scott Harrington				X	100.00	67	51	81	75	72	55	50	30	40	27	33	55	40	86	71	35	31	55	0	32	1	2,000,000$
19	Christian Kyrou				X	100.00	41	39	89	76	42	55	50	44	40	45	44	54	40	66	61	85	23	53	0	22	2	925,000$
Rayé
1	Tyler Boucher			X		100.00	64	60	76	75	73	60	50	34	40	29	39	61	40	66	63	85	20	51	0	22	2	925,000$
2	Matthew Seminoff		X			100.00	52	50	79	75	54	65	55	32	40	30	33	62	40	66	66	85	20	49	0	22	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	52	80	78	60	67	60	46	44	45	47	61	46	75	71	62	24	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Vadim Zherenko	100.00	87	59	61	84	50	50	50	50	50	50	84	70	60	75	26	58	0	24	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	87	59	61	84	50	50	50	50	50	50	84	70	60	75	26	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Reggie Lemelin	51	43	40	66	99	80	28	CAN	71	1	100,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Tyler Pitlick	Spiders (Was)	C	13	10	11	21	12	18	0	56	59	77	24	45	12.99%	7	265	20.45	1	2	3	12	34	5	2	49.41%	255	1.58	0	1	0	6	3	0
2	Trevor Carrick	Spiders (Was)	D	13	1	7	8	-1	10	0	11	14	2	7	5	50.00%	7	193	14.85	0	0	0	1	3	3	1	0.00%	0	0.83	0	0	0	2	0	1
3	Jonathan Aspirot	Spiders (Was)	D	13	0	3	3	-1	6	0	25	5	2	2	1	0.00%	4	117	9.03	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0.51	0	0	0	0	2	1
4	Scott Harrington	Spiders (Was)	D	13	0	3	3	1	21	5	46	5	7	3	4	0.00%	8	192	14.80	0	0	0	1	3	4	0	0.00%	0	0.31	1	1	1	0	0	3
5	Colton Poolman	Spiders (Was)	D	13	0	0	0	0	4	0	15	4	3	0	1	0.00%	4	39	3.05	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				65	11	24	35	11	59	5	153	87	91	36	56	12.09%	30	808	12.44	1	2	3	14	41	13	3	49.41%	255	0.87	1	2	1	8	6	5

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	2039	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	2040	2041	2042	Link
Christian Kyrou	Spiders (Was)	D	22	2003-09-16	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Colton Poolman	Spiders (Was)	D	30	1995-12-18	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
David Goyette	Spiders (Was)	LW	21	2004-03-27	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA	Lien / Lien NHL
Derek Ryan	Spiders (Was)	C	39	1986-12-29	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
James Malatesta	Spiders (Was)	LW	22	2003-05-31	No	193 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Joakim Kemell	Spiders (Was)	RW	21	2004-04-27	No	193 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Jonathan Aspirot	Spiders (Was)	D	26	1999-05-16	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Jonathon Merrill	Spiders (Was)	D	33	1992-02-03	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	UFA	Lien / Lien NHL
Liam Ohgren	Spiders (Was)	LW	21	2004-01-28	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA	Lien / Lien NHL
Matthew Seminoff	Spiders (Was)	LW	22	2003-12-27	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Mike Reilly	Spiders (Was)	D	32	1993-07-13	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Pierre Engvall	Spiders (Was)	LW	29	1996-05-31	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	UFA	Lien / Lien NHL
Roni Hirvonen	Spiders (Was)	C	23	2002-01-10	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Samuel Blais	Spiders (Was)	RW	29	1996-06-17	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	UFA	Lien / Lien NHL
Samuel Bolduc	Spiders (Was)	D	25	2000-12-09	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	UFA	Lien / Lien NHL
Samuel Savoie	Spiders (Was)	LW	21	2004-03-25	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA	Lien / Lien NHL
Scott Harrington	Spiders (Was)	D	32	1993-03-10	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Trevor Carrick	Spiders (Was)	D	31	1994-07-04	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Ty Smith	Spiders (Was)	D	25	2000-03-24	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Tyler Boucher	Spiders (Was)	RW	22	2003-01-16	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Tyler Pitlick	Spiders (Was)	C	34	1991-11-01	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Vadim Zherenko	Spiders (Was)	G	24	2001-03-15	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	26.55	195 Lbs	6 ft0	1.86	1,285,227$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Tyler Pitlick		40	1	2	2
2				30	1	2	2
3			Tyler Pitlick	20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Scott Harrington	Trevor Carrick	30	1	2	2
3		Jonathan Aspirot	20	1	2	2
4		Colton Poolman	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Tyler Pitlick		60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Scott Harrington	Trevor Carrick	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Tyler Pitlick		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Scott Harrington	Trevor Carrick	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Scott Harrington	Trevor Carrick	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Tyler Pitlick		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Scott Harrington	Trevor Carrick	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Tyler Pitlick

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Tyler Pitlick

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Tyler Pitlick	,	Tyler Pitlick

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , Tyler Pitlick, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BigBadStars	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	24	7	13	2	28	133	146	131	4	58	19	13	36	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
2	Darkness	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	24	7	13	2	26	133	146	131	4	25	4	14	30	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
3	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	5	10	15	0	0	24	7	13	2	46	133	146	131	4	51	21	26	48	6	2	33.33%	13	3	76.92%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
4	Magics	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	24	7	13	2	27	133	146	131	4	31	2	10	22	6	0	0.00%	4	0	100.00%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
5	National	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	13	20	0	0	24	7	13	2	80	133	146	131	4	52	9	16	50	9	0	0.00%	8	1	87.50%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
6	Oceanic	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	3	5	0	0	24	7	13	2	25	133	146	131	4	43	11	6	21	1	0	0.00%	3	2	33.33%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
7	Pantheres	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	10	19	29	0	0	24	7	13	2	83	133	146	131	4	86	24	20	50	7	2	28.57%	9	4	55.56%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
8	Senators	3	1	1	0	1	0	0	0	11	7	4	2	1	0	0	1	0	0	0	8	3	5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	11	18	29	0	0	24	7	13	2	96	133	146	131	4	79	19	24	85	8	1	12.50%	11	2	81.82%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
	Total	13	6	5	0	1	0	1	0	46	43	3	6	5	0	0	1	0	0	0	28	14	14	7	1	5	0	0	0	1	0	18	29	-11	16	0.615	46	83	129	0	0	24	7	13	2	411	133	146	131	4	425	109	129	342	43	6	13.95%	58	14	75.86%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
	_Since Last GM Reset	13	6	5	0	1	0	1	0	46	43	3	6	5	0	0	1	0	0	0	28	14	14	7	1	5	0	0	0	1	0	18	29	-11	16	0.615	46	83	129	0	0	24	7	13	2	411	133	146	131	4	425	109	129	342	43	6	13.95%	58	14	75.86%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
	_Vs Conference	13	6	5	0	1	0	1	0	46	43	3	6	5	0	0	1	0	0	0	28	14	14	7	1	5	0	0	0	1	0	18	29	-11	16	0.615	46	83	129	0	0	24	7	13	2	411	133	146	131	4	425	109	129	342	43	6	13.95%	58	14	75.86%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
	_Vs Division	2	6	4	0	1	0	1	0	7	4	3	1	5	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	4	0	0	0	1	0	4	2	2	16	4.000	7	13	20	0	0	24	7	13	2	80	133	146	131	4	52	9	16	50	9	0	0.00%	8	1	87.50%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
13	16	W1	46	83	129	411	425	109	129	342	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	6	5	1	0	1	0	46	43

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	5	0	1	0	0	0	28	14

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	1	5	0	0	1	0	18	29

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
43	6	13.95%	58	14	75.86%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
133	146	131	4	24	7	13	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
307	220	328	91	149	73

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	Senators	1	Spiders	5	BW			Sommaire du match
5	31	Spiders	4	BigBadStars	3	AW	X	X	Sommaire du match
7	43	Spiders	2	Magics	3	AL			Sommaire du match
9	56	Pantheres	4	Spiders	7	BW			Sommaire du match
10	64	Spiders	2	Oceanic	7	AL			Sommaire du match
13	79	National	2	Spiders	3	BW			Sommaire du match
14	89	Spiders	4	National	2	AW			Sommaire du match
17	111	Senators	2	Spiders	3	BW	X		Sommaire du match
18	114	Spiders	3	Pantheres	5	AL			Sommaire du match
21	141	Griffins	2	Spiders	5	BW			Sommaire du match
23	149	Spiders	0	Griffins	5	AL			Sommaire du match
27	176	Spiders	3	Senators	4	AL			Sommaire du match
28	184	Darkness	3	Spiders	5	BW			Sommaire du match
30	197	Spiders	-	Darkness	-
32	213	Oceanic	-	Spiders	-
35	233	Spiders	-	BaronsOKC	-
37	247	BigBadStars	-	Spiders	-
38	259	Spiders	-	Darkness	-
40	275	Pantheres	-	Spiders	-
42	291	Spiders	-	Magics	-
45	306	EvilSharks	-	Spiders	-
47	323	Spiders	-	Senators	-
49	335	Spiders	-	Bandits	-
50	340	Wolves	-	Spiders	-
53	366	Nordiques	-	Spiders	-
55	384	Spiders	-	EvilSharks	-
57	396	Spiders	-	Draveurs	-
58	402	Darkness	-	Spiders	-
61	428	Pantheres	-	Spiders	-
63	443	Spiders	-	Remparts	-
65	454	Spiders	-	Iceberg	-
66	464	Checkers	-	Spiders	-
69	489	Darkness	-	Spiders	-
71	504	Spiders	-	IceHogs	-
73	519	HC	-	Spiders	-
75	533	Spiders	-	Pantheres	-
77	550	Draveurs	-	Spiders	-
79	562	Spiders	-	Eagles	-
81	580	Spiders	-	Mighty Ducks	-
82	586	SilverKnights	-	Spiders	-
85	612	Cyclones	-	Spiders	-
87	624	Spiders	-	Pantheres	-
89	642	Spiders	-	Darkness	-
90	646	Griffins	-	Spiders	-
93	672	Spiders	-	Senators	-
94	678	Oceanic	-	Spiders	-
98	698	Spiders	-	IceBears	-
99	710	National	-	Spiders	-
103	737	Griffins	-	Spiders	-
106	754	Spiders	-	Sagueneens	-
108	769	Wolves	-	Spiders	-
110	785	Spiders	-	Oceanic	-
112	799	Oceanic	-	Spiders	-
114	816	Spiders	-	Oceanic	-
116	830	National	-	Spiders	-
118	843	Spiders	-	WolfPack	-
120	861	Magics	-	Spiders	-
124	885	Cyclones	-	Spiders	-
125	897	Spiders	-	National	-
128	913	Spiders	-	BigBadStars	-
129	923	IceHawks	-	Spiders	-
131	942	Spiders	-	BigBadStars	-
133	953	IceHawks	-	Spiders	-
136	980	Thunder	-	Spiders	-
138	991	Spiders	-	Magics	-
140	1012	Vikings	-	Spiders	-
142	1023	Spiders	-	IceHawks	-
144	1041	BigBadStars	-	Spiders	-
145	1047	Spiders	-	Wolves	-
147	1067	Spiders	-	Vikings	-
149	1079	Roadrunners	-	Spiders	-
153	1103	Sagueneens	-	Spiders	-
155	1117	Spiders	-	Griffins	-
157	1132	Spiders	-	Thunder	-
158	1142	BigBadStars	-	Spiders	-
162	1165	Thunder	-	Spiders	-
164	1182	Spiders	-	BaronsOKC	-
166	1198	Senators	-	Spiders	-
168	1211	Spiders	-	Griffins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
172	1228	IceHogs	-	Spiders	-
176	1252	Senators	-	Spiders	-
177	1257	Spiders	-	National	-

Spiders Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Brett McLean	1476	253	415	668	-44	1735	2059	1919	2394	10.57%	891	24125	16.34	59	95	154	258	4	4	8	57	33	9	46.64%	3	0.55	3	11
2	Stephane Goulet	346	115	151	266	-27	255	668	606	1065	10.80%	135	6526	18.86	35	42	77	170	1	1	2	13	15	6	44.64%	2	0.82	12	29
3	Tim Kennedy	225	118	123	241	24	105	519	468	875	13.49%	119	4640	20.62	26	37	63	150	3	1	4	7	16	4	40.99%	3	1.04	2	13
4	Andrew Gordon	403	99	139	238	12	152	404	745	953	10.39%	123	6637	16.47	11	25	36	99	1	0	1	12	20	8	42.63%	0	0.72	3	13
5	Brett Ritchie	208	104	109	213	13	419	923	604	893	11.65%	69	4406	21.18	25	31	56	197	1	0	1	7	17	8	44.63%	4	0.97	5	14

Spiders Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Igor Bobkov	164	77	72	14	0.895	2.80	9767	10	11	456	4355	0	6	4	0.819	72
2	Hannu Toivonen	155	75	55	23	0.893	2.96	9109	6	11	449	4214	1240	9	0	0.761	71
3	Marek Schwarz	126	64	45	14	0.901	2.55	7544	4	8	320	3218	768	6	2	0.772	92
4	Vadim Tarasov	117	56	46	9	0.888	2.79	6669	6	11	310	2774	0	4	0	0.756	41
5	Eetu Makiniemi	107	48	51	7	0.891	3.19	6363	12	2	338	3094	0	2	2	0.767	43

Spiders Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2036	80	25	39	0	3	1	7	5	216	258	-42	40	13	19	0	3	0	1	4	110	126	-16	40	12	20	0	0	1	6	1	106	132	-26	76	216	377	593	2	2	0	80	67	59	1994	0	652	649	662	2369	706	737	1846	346	58	16.76%	309	56	81.88%	0	1232	2322	53.06%	1377	2609	52.78%	651	1221	53.32%	1827	1266	2056	580	981	480
2037	82	33	38	0	7	2	1	1	302	293	9	41	17	18	0	4	1	1	0	151	133	18	41	16	20	0	3	1	0	1	151	160	-9	85	302	575	877	1	2	127	92	75	10	2937	973	959	984	28	2545	764	714	2076	363	51	14.05%	321	66	79.44%	3	1266	2806	45.12%	1144	2529	45.24%	613	1371	44.71%	1827	1302	2169	583	948	448
2038	78	8	54	0	1	6	4	5	169	289	-120	39	4	28	0	0	2	3	2	86	140	-54	39	4	26	0	1	4	1	3	83	149	-66	37	169	302	471	3	2	63	62	39	8	1714	570	586	544	40	2377	651	682	1815	298	51	17.11%	290	53	81.72%	0	1029	2093	49.16%	1060	2316	45.77%	487	1154	42.20%	1804	1251	1962	560	971	478
2039	13	6	5	0	1	0	1	0	46	43	3	6	5	0	0	1	0	0	0	28	14	14	7	1	5	0	0	0	1	0	18	29	-11	16	46	83	129	0	0	24	7	13	2	411	133	146	131	4	425	109	129	342	43	6	13.95%	58	14	75.86%	0	199	408	48.77%	211	452	46.68%	93	203	45.81%	307	220	328	91	149	73
Total Saison régulière	253	72	136	0	12	9	13	11	733	883	-150	126	39	65	0	8	3	5	6	375	413	-38	127	33	71	0	4	6	8	5	358	470	-112	214	733	1337	2070	6	6	214	241	194	79	7056	1676	2343	2308	734	7716	2230	2262	6079	1050	166	15.81%	978	189	80.67%	3	3726	7629	48.84%	3792	7906	47.96%	1844	3949	46.70%	5767	4040	6516	1815	3051	1480

Spiders Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Martin Hanzal	27	10	17	27	0	20	85	77	88	11.36%	5	437	16.19	4	6	10	25	0	0	0	3	0	61.71%	1	1.24
2	Tom Wandell	27	10	15	25	-7	6	36	81	72	13.89%	16	594	22.00	2	3	5	7	0	0	1	0	1	53.39%	0	0.84
3	Stephane Goulet	27	9	15	24	-8	32	47	47	87	10.34%	16	555	20.56	5	2	7	20	0	0	0	3	1	41.03%	0	0.86
4	Nathan Beaulieu	21	11	13	24	5	30	69	29	42	26.19%	19	411	19.59	6	5	11	30	0	0	0	1	0	0.00%	0	1.17
5	Andrew Gordon	29	11	11	22	-1	2	29	61	73	15.07%	14	448	15.47	0	1	1	3	1	1	0	0	0	57.89%	0	0.98

Spiders Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A
1	Igor Bobkov	17	10	4	3	0.920	2.46	1124	0	1	46	578	0	1
2	Andrew Raycroft	10	4	6	0	0.901	3.04	572	2	0	29	294	118	1
3	Anton Khudobin	11	4	4	3	0.874	3.93	656	0	0	43	342	166	1
4	Jeff Zatkoff	8	4	3	1	0.881	2.34	487	2	1	19	160	0	0
5	Hannu Toivonen	6	2	4	0	0.882	4.58	354	15	0	27	228	0	0