Canadian Hockey League

Islanders
Accueil
Formation
Pointeurs
Contrats
Trios
Stats Équipe
Calendrier
Carrière

Centre de jeu
	HC 1-3-0, 2pts	0	FINAL	6	Vikings 2-2-0, 4pts

Team Stats
L2	Streak	L1
0-1-0	Home Record	1-2-0
1-2-0	Away Record	1-0-0
1-3-0	Last 10 Games	2-2-0
1.75	Buts par match	3.00
4.50	Buts contre par match	1.25
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
76.00%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Spiders
2-3-0, 4pts

FINAL

Vikings
2-2-0, 4pts

Team Stats
W2	Streak	L1
1-2-0	Home Record	1-2-0
1-1-0	Away Record	1-0-0
2-3-0	Last 10 Games	2-2-0
2.00	Buts par match	3.00
3.40	Buts contre par match	1.25
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
87.50%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Draveurs
1-3-0, 2pts

Jour 11

Vikings
2-2-0, 4pts

Stats Équipe
W1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	1-2-0
0-2-0	Fiche visiteur	1-0-0
1-3-0	10 derniers matchs	2-2-0
3.25	Buts par match	3.00
4.00	Buts contre par match	1.25
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
84.21%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Iceberg
1-3-0, 2pts

Jour 13

Vikings
2-2-0, 4pts

Stats Équipe
OTW1	Séquence	L1
1-2-0	Fiche domicile	1-2-0
0-1-0	Fiche visiteur	1-0-0
1-3-0	10 derniers matchs	2-2-0
2.50	Buts par match	3.00
3.25	Buts contre par match	1.25
31.25%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
88.89%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Meneurs d'équipe
	Buts Isak Rosen 3	Passes Robert Hagg 4

	Points Isak Rosen 5	Plus/Moins Robert Hagg 3

	Victoires Alex Nedeljkovic 2	Pourcentage d’arrêts Alex Nedeljkovic 0.954

Stats Équipe
Buts pour 12 3.00 GFG	Tirs pour 106 26.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.0% 4 GF	Début de zone offensive 37.9%
Buts contre 5 1.25 GAA	Tirs contre 109 27.25 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.9% 2 GA	Début de la zone défensive 44.9%

Information d’équipe
	Directeur général	Karel Lefebvre
	Entraîneur	Karl Taylor
	Division	Pacific
	Conférence	Western
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	45 / 55
	Espoirs	43
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-2-0 (4PTS)
	Historique	879-684-148 (0.514%)
	Apparitions séries éliminatoires	11
	Historique séries éliminatoires (W-L)	35-58
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Christopher Wagner			X		100.00	88	61	72	79	59	76	66	56	70	52	59	68	40	94	85	15	20	63	0	35	1	575,000$
2	Dylan Gambrell		X			100.00	63	44	88	85	56	60	50	67	70	70	53	59	65	84	72	40	20	63	0	30	1	575,000$
3	John Leonard		X			100.00	66	45	90	82	55	74	51	60	40	55	65	65	40	80	77	50	20	62	0	28	1	800,000$
4	Nick Abruzzese		X			100.00	52	46	87	84	46	65	55	62	40	70	52	70	40	78	72	55	20	62	0	27	1	908,000$
5	Kyle MacLean	X				100.00	88	54	76	76	58	72	83	50	96	47	53	66	40	78	75	55	20	61	0	27	1	575,000$
6	Joona Koppanen		X			100.00	60	57	87	75	79	75	52	48	77	46	50	72	40	80	78	50	20	60	0	28	1	575,000$
7	Rem Pitlick	X				100.00	52	44	78	79	60	78	68	55	40	53	56	50	99	82	80	45	20	59	0	29	2	575,000$
8	Logan Brown	X				100.00	57	59	85	75	85	60	50	46	40	60	33	64	40	80	70	50	19	57	0	28	2	575,000$
9	Riley Heidt (R)	X				100.00	42	35	79	90	49	80	70	39	70	40	39	50	40	66	73	85	17	53	0	21	3	925,000$
10	Noah Powell (R)			X		100.00	57	46	76	82	68	60	50	35	40	30	40	59	40	66	63	85	19	51	0	21	2	750,000$
11	Matthew Dumba				X	100.00	74	64	70	80	57	74	51	58	40	55	61	65	40	88	81	30	20	64	0	32	1	575,000$
12	Ethan Del Mastro				X	100.00	63	55	71	75	74	73	56	47	40	44	50	69	40	70	72	75	21	62	0	23	1	925,000$
13	Robert Hagg				X	100.00	99	53	75	75	70	55	50	48	40	52	45	55	40	86	71	35	20	61	0	31	2	575,000$
14	Josiah Didier				X	100.00	78	60	75	75	80	55	50	30	40	30	30	64	40	90	73	25	21	59	0	33	2	575,000$
15	Kevin Connauton				X	100.00	84	52	72	75	65	55	50	32	40	34	30	50	40	96	76	10	21	56	0	36	1	575,000$
Rayé
1	Marc Gatcomb	X				100.00	99	50	86	75	65	72	77	51	40	47	55	70	40	78	75	55	20	62	0	27	2	575,000$
2	Nikita Alexandrov	X				100.00	70	44	82	81	55	75	65	60	40	70	50	50	40	76	76	60	20	61	0	26	1	1,210,000$
3	Bennett Schimek (R)			X		100.00	46	36	84	90	55	60	50	60	40	58	62	56	40	70	65	75	20	60	0	23	1	575,000$
4	Cross Hanas		X			100.00	46	42	77	77	58	65	55	53	40	54	52	66	40	72	69	70	20	58	0	24	1	1,020,000$
5	Matyas Melovsky (R)		X			100.00	49	40	79	86	58	64	54	44	40	44	45	58	40	68	66	80	20	54	0	22	2	750,000$
6	Hunter St. Martin (R)		X			100.00	45	38	76	87	51	60	50	37	40	34	39	64	40	66	63	85	20	51	0	21	2	750,000$
7	Landon Sim (R)		X			100.00	55	56	42	88	53	60	50	34	40	20	49	59	40	68	64	80	20	50	0	22	2	750,000$
8	Austin Roest (R)	X				100.00	43	36	79	89	50	60	50	32	70	32	32	52	40	68	64	80	20	49	0	22	3	925,000$
9	Andrew Perrott				X	100.00	74	82	44	75	65	55	50	29	40	25	32	54	40	74	65	65	20	54	0	25	2	575,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	65	50	76	81	61	66	56	47	49	47	47	61	44	77	72	56	20	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Nedeljkovic	100.00	89	79	81	87	84	81	82	86	86	85	84	84	83	40	22	81	0	30	1	3,250,000$
2	Vitek Vanecek	100.00	82	57	60	86	78	71	72	72	71	74	40	84	78	40	20	72	0	30	2	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	86	68	71	87	81	76	77	79	79	80	62	84	81	40	21	77

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Karl Taylor	78	68	56	51	90	75	60	CAN	55	2	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Isak Rosen	Islanders	RW	3	3	2	5	2	0	0	0	6	12	1	5	25.00%	0	52	17.49	0	1	1	4	8	0	0	0	100.00%	2	1	1.91	0	0	1	0	0
2	Matthew Dumba	Vikings (Nyi)	D	4	1	3	4	1	13	5	15	7	12	2	4	8.33%	5	92	23.14	1	1	2	7	12	12	0	0	0.00%	0	0	0.86	0	1	0	0	1
3	Robert Hagg	Vikings (Nyi)	D	4	0	4	4	3	8	0	27	3	1	1	2	0.00%	2	77	19.41	0	1	1	0	10	9	0	0	0.00%	0	0	1.03	0	0	1	0	0
4	John Leonard	Vikings (Nyi)	LW	4	2	2	4	2	0	0	3	10	22	5	16	9.09%	0	77	19.45	0	0	0	2	11	9	1	0	33.33%	6	0	1.03	0	0	0	0	0
5	Rem Pitlick	Vikings (Nyi)	C	4	1	3	4	2	0	0	7	11	6	3	6	16.67%	0	80	20.07	1	0	1	1	11	12	0	1	38.30%	94	0	1.00	0	0	0	1	0
6	Christopher Wagner	Vikings (Nyi)	RW	4	2	1	3	1	4	0	11	5	8	7	8	25.00%	1	82	20.55	2	0	2	2	12	0	0	0	80.00%	10	0	0.73	0	0	0	0	0
7	Kyle MacLean	Vikings (Nyi)	C	4	0	2	2	0	0	0	10	13	8	1	7	0.00%	3	77	19.39	0	2	2	2	12	18	0	0	70.37%	108	0	0.52	0	0	0	0	1
8	Nick Abruzzese	Vikings (Nyi)	LW	4	1	1	2	2	0	0	3	7	7	1	11	14.29%	1	54	13.69	0	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	4	0	0.73	0	0	0	0	0
9	Josiah Didier	Vikings (Nyi)	D	4	0	1	1	1	2	0	4	0	0	0	0	0.00%	5	65	16.26	0	0	0	0	2	6	0	0	0.00%	0	0	0.31	0	0	0	0	0
10	Dylan Gambrell	Vikings (Nyi)	LW	4	0	1	1	0	0	0	0	6	4	3	3	0.00%	0	74	18.60	0	1	1	1	12	16	0	0	57.14%	7	0	0.27	0	0	0	0	0
11	Joona Koppanen	Vikings (Nyi)	LW	4	1	0	1	1	0	0	0	3	7	1	1	14.29%	0	32	8.04	0	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	2	0	0.62	0	0	0	0	0
12	Logan Brown	Vikings (Nyi)	C	4	1	0	1	2	5	5	1	4	7	1	6	14.29%	0	53	13.42	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	46	0	0.37	1	0	0	0	0
13	Ethan Del Mastro	Vikings (Nyi)	D	4	0	1	1	3	2	0	2	3	5	1	3	0.00%	8	77	19.28	0	0	0	2	10	11	0	0	0.00%	0	0	0.26	0	0	0	0	0
14	Kevin Connauton	Vikings (Nyi)	D	4	0	0	0	1	6	0	12	1	1	1	0	0.00%	0	54	13.63	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0
15	Noah Powell	Vikings (Nyi)	RW	1	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	11	11.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0.00	0	0	0	0	0
16	Riley Heidt	Vikings (Nyi)	C	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	5	5.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0.00	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				57	12	21	33	21	42	10	95	79	100	28	72	12.00%	26	969	17.01	4	6	10	21	105	104	2	1	54.45%	281	1	0.68	1	1	2	1	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alex Nedeljkovic	Vikings (Nyi)	4	2	2	0	0.954	1.26	239	2	1	5	109	0	0	0	0.000	0	4	0	0	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			4	2	2	0	0.954	1.26	239	2	1	5	109	0	0	0	0.000	0	4	0	0	2	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	2040	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	2041	2042	2043	Link
Alex Nedeljkovic	Vikings (Nyi)	G	30	1996-01-07	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	1	Pro & Farm	3,250,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Andrew Perrott	Vikings (Nyi)	D	25	2001-08-24	No	216 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Austin Roest	Vikings (Nyi)	C	22	2004-01-22	Yes	186 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA	Lien / Lien NHL
Bennett Schimek	Vikings (Nyi)	RW	23	2003-04-15	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Christopher Wagner	Vikings (Nyi)	RW	35	1991-05-27	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Cross Hanas	Vikings (Nyi)	LW	24	2002-01-05	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,020,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Dylan Gambrell	Vikings (Nyi)	LW	30	1996-08-26	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Ethan Del Mastro	Vikings (Nyi)	D	23	2003-01-15	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Hunter St. Martin	Vikings (Nyi)	LW	21	2005-06-13	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	RFA		Lien / Lien NHL
John Leonard	Vikings (Nyi)	LW	28	1998-08-07	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Joona Koppanen	Vikings (Nyi)	LW	28	1998-02-25	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Josiah Didier	Vikings (Nyi)	D	33	1993-04-08	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	UFA		Lien / Lien NHL
Kevin Connauton	Vikings (Nyi)	D	36	1990-02-23	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Kyle MacLean	Vikings (Nyi)	C	27	1999-04-29	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Landon Sim	Vikings (Nyi)	LW	22	2004-07-17	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Logan Brown	Vikings (Nyi)	C	28	1998-03-05	No	220 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	UFA		Lien / Lien NHL
Marc Gatcomb	Vikings (Nyi)	C	27	1999-07-22	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	UFA		Lien / Lien NHL
Matthew Dumba	Vikings (Nyi)	D	32	1994-07-25	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Matyas Melovsky	Vikings (Nyi)	LW	22	2004-05-25	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Nick Abruzzese	Vikings (Nyi)	LW	27	1999-06-04	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	908,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Nikita Alexandrov	Vikings (Nyi)	C	26	2000-09-16	No	184 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,210,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Noah Powell	Vikings (Nyi)	RW	21	2005-02-02	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Rem Pitlick	Vikings (Nyi)	C	29	1997-04-02	No	202 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	UFA		Lien / Lien NHL
Riley Heidt	Vikings (Nyi)	C	21	2005-03-25	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA	Lien / Lien NHL
Robert Hagg	Vikings (Nyi)	D	31	1995-02-08	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	UFA		Lien / Lien NHL
Vitek Vanecek	Vikings (Nyi)	G	30	1996-01-09	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	UFA		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	26.96	196 Lbs	6 ft1	1.58	814,923$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Gambrell	Kyle MacLean	Christopher Wagner	40	1	2	2
2	John Leonard	Rem Pitlick		30	1	2	2
3	Nick Abruzzese	Logan Brown	Noah Powell	20	1	2	2
4	Joona Koppanen	Riley Heidt	Christopher Wagner	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matthew Dumba	40	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Robert Hagg	30	1	2	2
3	Josiah Didier	Kevin Connauton	20	1	2	2
4		Matthew Dumba	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Gambrell	Kyle MacLean	Christopher Wagner	60	1	2	2
2	John Leonard	Rem Pitlick		40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matthew Dumba	60	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Robert Hagg	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle MacLean	Dylan Gambrell	60	1	2	2
2	Rem Pitlick	John Leonard	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matthew Dumba	60	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Robert Hagg	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle MacLean	60	1	2	2		Matthew Dumba	60	1	2	2
2	Rem Pitlick	40	1	2	2	Ethan Del Mastro	Robert Hagg	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle MacLean	Dylan Gambrell	60	1	2	2
2	Rem Pitlick	John Leonard	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matthew Dumba	60	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Robert Hagg	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dylan Gambrell	Kyle MacLean	Christopher Wagner		Matthew Dumba

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dylan Gambrell	Kyle MacLean	Christopher Wagner		Matthew Dumba

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kyle MacLean, , Joona Koppanen	Kyle MacLean,	Kyle MacLean

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Robert Hagg, Josiah Didier, Kevin Connauton	Robert Hagg	Robert Hagg, Josiah Didier

Tirs de pénalité
Christopher Wagner, Dylan Gambrell, John Leonard, Nick Abruzzese, Kyle MacLean

Gardien
#1 : Alex Nedeljkovic, #2 : Vitek Vanecek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bandits	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	3	6	3	0	30	31	40	35	0	28	8	14	42	5	3	60.00%	6	1	83.33%	0	64	114	56.14%	68	135	50.37%	31	52	59.62%	101	72	91	28	47	24
2	HC	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	1	3	6	3	0	36	31	40	35	0	31	11	13	12	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	64	114	56.14%	68	135	50.37%	31	52	59.62%	101	72	91	28	47	24
3	Spiders	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	3	6	3	0	21	31	40	35	0	34	9	14	20	4	0	0.00%	7	1	85.71%	0	64	114	56.14%	68	135	50.37%	31	52	59.62%	101	72	91	28	47	24
4	WolfPack	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	3	6	3	0	19	31	40	35	0	16	10	7	32	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	64	114	56.14%	68	135	50.37%	31	52	59.62%	101	72	91	28	47	24
	Total	4	2	2	0	0	0	0	0	12	5	7	3	1	2	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.500	12	22	34	0	1	3	6	3	0	106	31	40	35	0	109	38	48	106	16	4	25.00%	18	2	88.89%	0	64	114	56.14%	68	135	50.37%	31	52	59.62%	101	72	91	28	47	24
	_Since Last GM Reset	4	2	2	0	0	0	0	0	12	5	7	3	1	2	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.500	12	22	34	0	1	3	6	3	0	106	31	40	35	0	109	38	48	106	16	4	25.00%	18	2	88.89%	0	64	114	56.14%	68	135	50.37%	31	52	59.62%	101	72	91	28	47	24
	_Vs Conference	3	2	1	0	0	0	0	0	11	3	8	2	1	1	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	11	20	31	0	1	3	6	3	0	85	31	40	35	0	75	29	34	86	12	4	33.33%	11	1	90.91%	0	64	114	56.14%	68	135	50.37%	31	52	59.62%	101	72	91	28	47	24

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	4	L1	12	22	34	106	109	38	48	106	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	2	0	0	0	0	12	5

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	7	3

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	5	2

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
16	4	25.00%	18	2	88.89%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
31	40	35	0	3	6	3	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
64	114	56.14%	68	135	50.37%	31	52	59.62%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
101	72	91	28	47	24

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
5	28	Vikings	5	Bandits	2	AW	Sommaire du match
6	34	WolfPack	1	Vikings	0	BL	Sommaire du match
7	41	HC	0	Vikings	6	BW	Sommaire du match
9	58	Spiders	2	Vikings	1	BL	Sommaire du match
11	74	Draveurs	-	Vikings	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
13	87	Iceberg	-	Vikings	-

Vikings Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Andrew Hutchinson	1359	233	339	572	-70	1562	1858	1630	2211	10.54%	827	21612	15.90	38	55	93	192	6	7	13	67	30	7	46.28%	2	0.53	6	13
2	Tyler Toffoli	454	219	239	458	50	303	522	1019	1560	14.04%	128	9845	21.69	43	74	117	316	3	3	6	26	34	21	32.92%	4	0.93	10	42
3	Joey Hishon	300	137	183	320	-7	368	499	861	1041	13.16%	122	6731	22.44	38	50	88	184	3	0	3	19	24	12	50.19%	1	0.95	8	36
4	Justin Fontaine	293	102	189	291	74	122	282	851	794	12.85%	50	5672	19.36	26	75	101	187	1	1	2	10	18	7	40.45%	2	1.03	3	22
5	Cody Eakin	475	126	158	284	61	257	644	1078	997	12.64%	111	7858	16.54	21	36	57	137	1	0	1	21	27	8	54.98%	2	0.72	6	20

Vikings Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Michael Hutchinson	214	139	58	17	0.906	2.10	12883	8	28	450	4790	0	6	2	0.736	87
2	Matt Keetley	238	102	114	18	0.878	3.33	13858	12	5	770	6324	2812	12	2	0.746	63
3	Jakub Kovar	121	78	33	7	0.910	2.30	7038	12	11	270	2984	370	3	0	0.857	28
4	Adam Courchaine	99	39	32	13	0.887	2.69	5373	4	3	241	2142	260	6	2	0.686	35
5	Alex Lyon	77	38	33	6	0.914	2.44	4605	6	6	187	2176	0	3	2	0.684	19

Vikings Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2017	82	29	42	0	2	4	4	1	273	302	-29	41	15	21	0	0	2	2	1	149	155	-6	41	14	21	0	2	2	2	0	124	147	-23	66	273	431	704	2	1	0	66	108	93	2584	0	787	930	851	2499	896	1619	2114	247	49	19.84%	305	70	77.05%	6	865	1842	46.96%	810	1714	47.26%	740	1441	51.35%	1646	833	1803	889	1665	816
2018	82	26	41	0	2	5	3	5	262	298	-36	41	15	22	0	0	2	1	1	135	151	-16	41	11	19	0	2	3	2	4	127	147	-20	61	262	413	675	0	0	0	56	99	102	2619	0	754	888	954	2441	822	1483	2144	219	48	21.92%	213	59	72.30%	9	1005	1859	54.06%	864	1621	53.30%	809	1409	57.42%	1675	858	1618	810	1680	836
2019	82	27	36	0	6	5	4	4	269	290	-21	41	11	19	0	4	3	2	2	126	149	-23	41	16	17	0	2	2	2	2	143	141	2	71	269	434	703	2	0	0	80	89	90	2569	0	757	939	840	2378	779	1246	2243	246	49	19.92%	193	62	67.88%	1	968	1892	51.16%	768	1657	46.35%	578	1262	45.80%	1767	947	1556	781	1651	832
2020	82	25	49	0	1	4	2	1	214	294	-80	41	12	27	0	1	0	1	0	104	156	-52	41	13	22	0	0	4	1	1	110	138	-28	56	214	329	543	1	2	0	48	65	98	2087	0	555	752	774	2372	860	1152	1738	223	41	18.39%	192	56	70.83%	3	758	1618	46.85%	722	1650	43.76%	517	1157	44.68%	1638	803	1572	784	1728	894
2021	82	41	27	0	4	0	4	6	194	156	38	41	24	10	0	2	0	1	4	104	73	31	41	17	17	0	2	0	3	2	90	83	7	90	194	329	523	3	8	0	59	61	66	1716	0	538	545	614	1521	443	833	1711	395	42	10.63%	311	41	86.82%	2	1122	2373	47.28%	1070	2216	48.29%	564	1128	50.00%	2029	1433	1944	595	1004	504
2022	80	25	32	0	2	4	10	7	182	191	-9	40	14	16	0	1	1	4	4	98	98	0	40	11	16	0	1	3	6	3	84	93	-9	58	182	293	475	0	10	0	64	57	49	1681	0	531	590	530	1591	494	749	1725	374	46	12.30%	306	51	83.33%	2	1013	2274	44.55%	977	2231	43.79%	569	1136	50.09%	1932	1345	1961	596	1005	496
2023	82	36	31	0	1	4	3	7	226	221	5	41	17	18	0	0	2	1	3	110	110	0	41	19	13	0	1	2	2	4	116	111	5	78	226	392	618	1	4	0	75	68	79	1817	0	548	617	635	1966	545	829	1823	417	64	15.35%	324	55	83.02%	5	1279	2368	54.01%	1241	2314	53.63%	627	1215	51.60%	2127	1532	1856	570	991	508
2024	82	53	15	0	3	1	5	5	303	182	121	41	29	6	0	2	0	2	2	161	87	74	41	24	9	0	1	1	3	3	142	95	47	128	303	523	826	2	11	0	110	96	89	2333	0	781	785	736	1707	492	682	1673	421	64	15.20%	275	46	83.27%	2	1487	2635	56.43%	1231	2224	55.35%	688	1240	55.48%	2147	1566	1832	583	995	509
2025	82	55	22	0	2	1	1	1	252	184	68	41	29	11	0	0	1	0	0	134	90	44	41	26	11	0	2	0	1	1	118	94	24	118	252	430	682	0	8	0	84	83	82	2155	0	715	697	732	2044	549	805	1968	388	60	15.46%	314	44	85.99%	1	1240	2446	50.70%	1292	2562	50.43%	584	1203	48.55%	2063	1503	1916	569	961	476
2026	82	37	27	0	2	6	6	4	196	187	9	41	18	16	0	1	1	3	2	90	91	-1	41	19	11	0	1	5	3	2	106	96	10	100	196	335	531	0	7	0	71	65	52	1751	0	579	580	569	1796	467	760	1726	373	42	11.26%	295	45	84.75%	2	1299	2281	56.95%	1198	2157	55.54%	666	1202	55.41%	2156	1547	1822	569	1011	523
2027	82	42	25	0	1	3	4	7	211	160	51	41	20	10	0	1	2	3	5	118	79	39	41	22	15	0	0	1	1	2	93	81	12	104	211	365	576	0	14	0	80	64	62	1838	0	626	620	577	1636	460	771	1735	359	63	17.55%	340	36	89.41%	4	1488	2413	61.67%	1349	2271	59.40%	750	1194	62.81%	2264	1618	1688	566	1030	552
2030	82	39	26	0	6	2	5	4	276	237	39	41	22	9	0	4	1	4	1	149	110	39	41	17	17	0	2	1	1	3	127	127	0	106	276	496	772	1	2	0	91	93	81	2218	0	705	749	740	2159	657	763	1986	384	61	15.89%	330	64	80.61%	2	1276	2490	51.24%	1263	2505	50.42%	621	1278	48.59%	2117	1549	1901	565	962	483
2031	82	46	21	0	3	2	5	5	200	166	34	41	19	13	0	2	0	4	3	100	85	15	41	27	8	0	1	2	1	2	100	81	19	115	200	360	560	1	15	0	74	58	60	1842	0	617	621	586	1754	512	742	1772	391	50	12.79%	311	49	84.24%	0	1360	2402	56.62%	1278	2349	54.41%	638	1143	55.82%	2092	1497	1890	585	996	508
2032	82	31	40	0	3	5	2	1	219	241	-22	41	13	25	0	1	1	0	1	103	127	-24	41	18	15	0	2	4	2	0	116	114	2	78	219	385	604	1	6	0	82	69	63	2151	0	701	720	709	2025	560	758	1976	375	50	13.33%	331	65	80.36%	6	1177	2509	46.91%	1055	2336	45.16%	533	1227	43.44%	2003	1436	1967	586	985	486
2033	82	27	39	0	1	2	10	3	246	273	-27	41	18	16	0	0	0	6	1	137	128	9	41	9	23	0	1	2	4	2	109	145	-36	81	246	434	680	1	2	0	81	86	68	2125	0	716	679	712	2300	612	847	2290	334	48	14.37%	369	71	80.76%	3	986	2416	40.81%	1098	2574	42.66%	522	1303	40.06%	1905	1318	2069	604	1013	493
2034	82	10	52	0	3	4	8	5	162	282	-120	41	6	25	0	1	2	4	3	77	133	-56	41	4	27	0	2	2	4	2	85	149	-64	51	162	273	435	2	1	0	64	44	43	1634	0	537	512	557	2369	691	764	2052	353	44	12.46%	340	56	83.53%	2	1004	2238	44.86%	1128	2578	43.75%	535	1197	44.70%	1925	1326	2051	601	1025	503
2035	82	38	32	0	5	1	4	2	315	293	22	41	20	14	0	4	0	3	0	156	142	14	41	18	18	0	1	1	1	2	159	151	8	97	315	585	900	0	3	0	118	97	91	3071	0	983	985	1067	2525	755	822	2186	336	50	14.88%	345	59	82.90%	4	1341	2938	45.64%	1222	2662	45.91%	623	1337	46.60%	1895	1362	2118	575	945	453
2036	80	23	42	0	4	3	2	6	208	272	-64	40	12	18	0	3	3	1	3	126	145	-19	40	11	24	0	1	0	1	3	82	127	-45	67	208	382	590	1	2	0	70	75	57	1750	0	551	588	590	2170	601	800	1851	355	61	17.18%	320	52	83.75%	1	1124	2219	50.65%	1102	2145	51.38%	679	1219	55.70%	2063	1462	1807	544	985	509
2037	82	40	27	0	5	2	3	5	313	268	45	41	23	12	0	1	1	1	3	169	140	29	41	17	15	0	4	1	2	2	144	128	16	103	313	592	905	1	3	125	93	87	13	2633	861	836	894	73	2415	712	872	2087	369	63	17.07%	368	62	83.15%	3	1187	2588	45.87%	1188	2594	45.80%	577	1279	45.11%	1934	1379	2066	591	972	474
2038	78	43	21	0	1	4	5	4	280	226	54	39	24	7	0	0	4	2	2	144	105	39	39	19	14	0	1	0	3	2	136	121	15	106	280	510	790	0	3	99	85	90	11	2172	709	727	715	48	2178	657	914	1957	319	67	21.00%	379	58	84.70%	2	1162	2304	50.43%	1232	2494	49.40%	587	1205	48.71%	2003	1456	1806	535	926	464
2039	82	31	37	0	6	4	2	2	218	209	9	41	16	18	0	3	2	1	1	119	103	16	41	15	19	0	3	2	1	1	99	106	-7	84	218	373	591	2	7	71	80	59	12	1942	624	623	682	32	2341	624	837	2012	338	53	15.68%	373	59	84.18%	3	1241	2308	53.77%	1485	2707	54.86%	642	1184	54.22%	2001	1391	1940	588	1016	516
Total Saison régulière	1714	724	684	0	63	66	92	85	5019	4932	87	857	377	333	0	31	28	46	42	2609	2457	152	857	347	351	0	32	38	46	43	2410	2475	-65	1818	5019	8664	13683	21	109	295	1631	1613	1361	44688	2194	14167	15088	12926	44187	13188	19048	40769	7216	1115	15.45%	6534	1160	82.25%	63	24382	48413	50.36%	23573	47561	49.56%	13049	25959	50.27%	41393	28169	39194	13096	23554	11845
Séries éliminatoires
2021	13	6	7	0	0	0	0	0	26	33	-7	7	5	2	0	0	0	0	0	15	17	-2	6	1	5	0	0	0	0	0	11	16	-5	12	26	44	70	0	1	0	7	9	7	265	0	85	75	94	277	102	173	257	72	9	12.50%	59	10	83.05%	0	182	397	45.84%	169	398	42.46%	79	187	42.25%	318	220	337	106	166	79
2022	5	1	4	0	0	0	0	0	6	11	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0	3	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	6	12	18	0	0	0	0	0	6	90	0	25	40	25	119	27	51	120	29	2	6.90%	21	3	85.71%	0	45	141	31.91%	54	175	30.86%	33	65	50.77%	111	76	130	38	58	27
2023	4	0	4	0	0	0	0	0	4	14	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	4	7	11	0	0	0	3	1	0	56	0	19	17	20	98	41	58	79	22	0	0.00%	28	5	82.14%	0	46	108	42.59%	51	120	42.50%	21	59	35.59%	87	58	102	30	50	23
2024	11	4	7	0	0	0	0	0	33	33	0	6	3	3	0	0	0	0	0	25	20	5	5	1	4	0	0	0	0	0	8	13	-5	8	33	57	90	0	0	0	16	9	8	340	0	123	109	93	344	115	118	259	50	5	10.00%	47	10	78.72%	0	217	386	56.22%	205	369	55.56%	86	169	50.89%	304	226	258	77	132	66
2025	24	15	9	0	0	0	0	0	67	58	9	12	7	5	0	0	0	0	0	34	33	1	12	8	4	0	0	0	0	0	33	25	8	30	67	115	182	1	2	0	28	19	17	642	0	219	178	218	596	167	257	549	124	15	12.10%	98	18	81.63%	1	361	774	46.64%	297	746	39.81%	135	352	38.35%	575	420	634	173	277	130
2026	4	0	4	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	5	9	14	0	0	0	1	2	2	62	0	25	22	13	89	24	48	88	21	1	4.76%	22	2	90.91%	1	54	102	52.94%	71	133	53.38%	33	57	57.89%	93	62	97	33	55	26
2027	4	0	4	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	4	5	9	0	0	0	1	0	3	65	0	11	20	34	90	24	44	85	16	2	12.50%	21	3	85.71%	0	69	115	60.00%	56	97	57.73%	30	47	63.83%	99	67	87	29	53	28
2030	6	2	4	0	0	0	0	0	20	26	-6	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	3	0	3	0	0	0	0	0	7	14	-7	4	20	33	53	0	0	0	11	5	4	152	0	58	47	47	215	55	32	122	31	5	16.13%	15	3	80.00%	0	93	174	53.45%	92	173	53.18%	44	95	46.32%	167	125	125	36	67	36
2031	11	4	7	0	0	0	0	0	31	33	-2	6	3	3	0	0	0	0	0	20	17	3	5	1	4	0	0	0	0	0	11	16	-5	8	31	53	84	1	0	0	8	8	14	242	0	68	69	100	288	82	96	260	51	8	15.69%	40	4	90.00%	1	196	314	62.42%	209	334	62.57%	103	172	59.88%	286	205	248	74	135	70
2037	6	2	4	0	0	0	0	0	20	25	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	4	20	38	58	0	0	11	3	5	1	168	62	43	62	1	235	53	55	164	20	4	20.00%	22	5	77.27%	0	89	182	48.90%	112	214	52.34%	51	98	52.04%	157	115	136	38	70	37
2038	5	1	4	0	0	0	0	0	17	25	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	9	16	-7	2	17	29	46	0	0	9	7	0	1	157	44	65	37	11	185	59	70	160	24	2	8.33%	33	10	69.70%	1	84	178	47.19%	100	199	50.25%	51	93	54.84%	135	97	123	34	59	30
Total Séries éliminatoires	93	35	58	0	0	0	0	0	233	279	-46	48	23	25	0	0	0	0	0	137	140	-3	45	12	33	0	0	0	0	0	96	139	-43	70	233	402	635	2	3	20	85	58	63	2239	106	741	676	656	2536	749	1002	2143	460	53	11.52%	406	73	82.02%	4	1436	2871	50.02%	1416	2958	47.87%	666	1394	47.78%	2336	1676	2281	673	1125	557

Vikings Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Igor Mirnov	47	23	20	43	4	63	94	133	215	10.70%	18	979	20.84	6	12	18	55	1	0	1	2	5	2	47.27%	2	0.88
2	Justin Fontaine	44	22	21	43	5	15	38	134	179	12.29%	9	874	19.87	9	5	14	48	0	0	0	0	4	3	40.91%	1	0.98
3	Tyler Toffoli	32	11	20	31	6	13	25	86	82	13.41%	8	652	20.40	4	4	8	19	0	0	0	1	3	1	35.29%	0	0.95
4	Vadim Shipachev	32	7	10	17	8	9	14	98	41	17.07%	5	437	13.69	0	0	0	0	1	1	2	2	0	0	60.00%	0	0.78
5	Jeremy Morin	25	10	5	15	-3	6	30	37	46	21.74%	3	378	15.15	0	1	1	3	0	0	0	0	1	0	38.89%	1	0.79

Vikings Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG
1	Jakub Kovar	24	15	7	2	0.904	2.30	1487	2	2	57	595	2	1
2	Jan Lasak	12	6	4	2	0.884	2.21	761	0	1	28	242	0	0
3	Andrew Raycroft	11	4	5	2	0.904	2.85	694	0	0	33	344	0	0
4	Michael Hutchinson	11	4	7	0	0.885	2.96	649	0	0	32	278	0	1
5	Cal Heeter	6	2	4	0	0.879	4.35	359	0	0	26	215	0	0