Canadian Hockey League

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Stats Équipe
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Carrière

Centre de jeu
	Pantheres 6-7-1, 13pts	2	FINAL	7	Magics 7-6-1, 15pts

Team Stats
OTL1	Streak	OTL1
3-3-1	Home Record	3-3-1
3-4-0	Away Record	4-3-0
3-6-1	Last 10 Games	5-4-1
4.36	Buts par match	2.86
3.93	Buts contre par match	3.00
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	10.00%
81.54%	Pourcentage en désavantage numérique	77.05%

BaronsOKC
8-5-1, 17pts

FINAL

Pantheres
6-7-1, 13pts

Team Stats
OTW1	Streak	OTL1
4-3-0	Home Record	3-3-1
4-2-1	Away Record	3-4-0
7-3-0	Last 10 Games	3-6-1
3.21	Buts par match	4.36
3.07	Buts contre par match	3.93
12.28%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	81.54%

Pantheres
6-7-1, 13pts

Jour 31

BaronsOKC
8-5-1, 17pts

Stats Équipe
OTL1	Séquence	OTW1
3-3-1	Fiche domicile	4-3-0
3-4-0	Fiche visiteur	4-2-1
3-6-1	10 derniers matchs	7-3-0
4.36	Buts par match	3.21
3.93	Buts contre par match	3.07
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	12.28%
81.54%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Griffins
4-7-2, 10pts

Jour 33

Pantheres
6-7-1, 13pts

Stats Équipe
L2	Séquence	OTL1
3-3-1	Fiche domicile	3-3-1
1-4-1	Fiche visiteur	3-4-0
2-6-2	10 derniers matchs	3-6-1
3.23	Buts par match	4.36
3.77	Buts contre par match	3.93
15.25%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
72.13%	Pourcentage en désavantage numérique	81.54%

Eagles
6-7-1, 13pts

Jour 36

Pantheres
6-7-1, 13pts

Stats Équipe
L3	Séquence	OTL1
4-1-1	Fiche domicile	3-3-1
2-6-0	Fiche visiteur	3-4-0
6-4-0	10 derniers matchs	3-6-1
2.36	Buts par match	4.36
2.36	Buts contre par match	3.93
17.39%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
81.82%	Pourcentage en désavantage numérique	81.54%

Meneurs d'équipe
	Buts Arttu Hyry 3	Passes Arttu Hyry 4

	Points Arttu Hyry 7	Plus/Moins Arttu Hyry 2

Stats Équipe
Buts pour 61 4.36 GFG	Tirs pour 553 39.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.2% 14 GF	Début de zone offensive 39.5%
Buts contre 55 3.93 GAA	Tirs contre 526 37.57 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.5% 12 GA	Début de la zone défensive 41.5%

Information d’équipe
	Directeur général	Marco Lemay
	Entraîneur	Sylvain Lefebvre
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	40
Historique d'équipe
	Saison actuelle	6-7-1 (13PTS)
	Historique	846-709-153 (0.495%)
	Apparitions séries éliminatoires	7
	Historique séries éliminatoires (W-L)	27-30
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jansen Harkins	X			100.00	99	58	77	76	62	71	73	52	86	49	56	66	99	82	77	45	24	63	0	29	2	850,000$
2	Arttu Hyry	X			100.00	77	54	88	75	73	74	57	55	93	48	62	77	40	74	74	65	24	63	0	25	2	575,000$
3	Viljami Marjala (R)	X			100.00	40	32	84	91	47	81	71	59	70	69	49	52	40	70	76	75	24	61	0	23	2	750,000$
4	Jakub Brabenec		X		100.00	55	57	79	75	58	71	61	46	40	45	46	69	40	70	71	75	24	56	0	23	1	925,000$
5	Dylan Roobroeck (R)		X		100.00	83	60	65	75	78	81	71	40	40	37	43	50	90	68	75	80	24	55	0	22	2	925,000$
6	Luke Toporowski		X		100.00	55	51	65	75	49	60	50	42	40	37	47	64	40	74	67	65	24	53	0	25	1	575,000$
7	Brett Harrison		X		100.00	55	48	87	75	66	67	57	40	40	36	44	62	40	70	69	75	24	53	0	23	1	925,000$
8	Xavier Simoneau	X			100.00	46	49	64	75	41	60	50	36	70	35	38	70	40	74	67	65	21	51	0	25	1	1,100,000$
9	Riley Kidney	X			100.00	51	50	75	75	53	60	50	36	70	42	30	64	40	70	65	75	21	51	0	23	1	925,000$
10	Dylan Coghlan			X	100.00	55	52	81	78	68	66	61	59	40	60	58	70	40	80	73	50	24	64	0	28	1	575,000$
11	Guillaume Richard (R)			X	100.00	49	38	84	85	59	74	69	38	40	33	42	70	40	70	72	75	24	61	0	23	2	750,000$
12	Ronan Seeley			X	100.00	74	61	88	75	59	73	68	42	40	34	50	57	40	72	73	70	24	59	0	24	1	575,000$
13	Nolan Allan			X	100.00	73	49	69	75	62	68	63	39	40	41	38	53	40	70	69	75	24	57	0	23	1	750,000$
14	Mattias Havelid (R)			X	100.00	35	29	83	93	40	55	50	41	40	39	44	62	40	68	62	80	24	56	0	22	3	925,000$
15	Dyllan Gill (R)			X	100.00	69	50	85	75	64	55	50	34	40	27	40	57	40	68	62	80	24	55	0	22	2	925,000$
16	Leo Loof			X	100.00	49	45	78	75	63	55	50	31	40	27	35	58	40	72	64	70	24	53	0	24	1	925,000$
17	Etienne Morin (R)			X	100.00	45	35	85	87	54	55	50	32	40	32	33	54	40	66	61	85	21	53	0	21	3	925,000$
Rayé
1	Alexis Gendron		X		100.00	53	55	72	75	54	66	56	43	40	40	46	50	40	70	68	75	20	52	0	23	1	925,000$
2	Justin Ertel (R)		X		100.00	64	52	79	75	59	60	50	32	40	29	34	50	40	70	65	75	20	48	0	23	2	925,000$
3	Caleb Jones			X	100.00	72	48	81	75	60	55	50	46	40	55	36	60	40	82	69	45	13	59	0	29	1	2,300,000$
4	Loke Johansson (R)			X	100.00	61	47	81	79	74	55	50	25	40	20	30	62	40	66	61	85	20	55	0	21	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	60	49	79	78	59	65	57	41	49	40	43	61	45	72	69	71	22	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Hellberg	100.00	75	50	60	99	50	50	50	50	50	50	40	94	72	15	25	60	0	35	2	575,000$
2	Michael Hutchinson	100.00	75	50	60	92	50	50	50	50	50	50	40	96	73	10	27	59	0	36	2	575,000$
Rayé
1	Domenic DiVincentiis (R)	100.00	75	61	62	88	50	50	50	50	50	50	89	68	59	80	20	57	0	22	2	925,000$
2	Scott Ratzlaff (R)	100.00	70	50	60	85	50	50	50	50	50	50	40	66	58	85	20	56	0	21	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	74	53	61	91	50	50	50	50	50	50	52	81	66	48	23	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sylvain Lefebvre	50	50	50	50	93	74	54	CAN	58	1	100,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Arttu Hyry	Pantheres (Win)	C	9	3	4	7	2	2	0	3	21	17	9	21	17.65%	5	162	18.06	0	0	0	1	14	0	0	0	1	20	0	0	69.59%	148	0	0	0	0	0.86	0	2	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				9	3	4	7	2	2	0	3	21	17	9	21	17.65%	5	162	18.06	0	0	0	1	14	0	0	0	1	20	0	0	69.59%	148	0	0	0	0	0.86	0	2	0	0	0	0	0	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	2040	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	2041	2042	2043	Link
Alexis Gendron	Pantheres (Win)	LW	23	2003-12-30	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Arttu Hyry	Pantheres (Win)	C	25	2001-04-06	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Brett Harrison	Pantheres (Win)	LW	23	2003-06-07	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Caleb Jones	Pantheres (Win)	D	29	1997-06-06	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	1	Pro & Farm	2,300,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Domenic DiVincentiis	Pantheres (Win)	G	22	2004-03-04	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Dylan Coghlan	Pantheres (Win)	D	28	1998-02-19	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	UFA			Lien / Lien NHL
Dylan Roobroeck	Pantheres (Win)	LW	22	2004-07-27	Yes	205 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Dyllan Gill	Pantheres (Win)	D	22	2004-06-07	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Etienne Morin	Pantheres (Win)	D	21	2005-03-09	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA	Lien / Lien NHL
Guillaume Richard	Pantheres (Win)	D	23	2003-02-10	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Jakub Brabenec	Pantheres (Win)	LW	23	2003-09-11	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Jansen Harkins	Pantheres (Win)	C	29	1997-05-23	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	UFA		Lien / Lien NHL
Justin Ertel	Pantheres (Win)	LW	23	2003-05-27	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Leo Loof	Pantheres (Win)	D	24	2002-04-05	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Loke Johansson	Pantheres (Win)	D	21	2005-12-14	Yes	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA	Lien / Lien NHL
Luke Toporowski	Pantheres (Win)	LW	25	2001-04-12	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Magnus Hellberg	Pantheres (Win)	G	35	1991-04-04	No	196 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	UFA		Lien / Lien NHL
Mattias Havelid	Pantheres (Win)	D	22	2004-01-01	Yes	165 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA	Lien / Lien NHL
Michael Hutchinson	Pantheres (Win)	G	36	1990-03-02	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	UFA		Lien / Lien NHL
Nolan Allan	Pantheres (Win)	D	23	2003-04-28	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Riley Kidney	Pantheres (Win)	C	23	2003-03-25	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Ronan Seeley	Pantheres (Win)	D	24	2002-08-02	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL
Scott Ratzlaff	Pantheres (Win)	G	21	2005-03-09	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA	Lien / Lien NHL
Viljami Marjala	Pantheres (Win)	C	23	2003-01-29	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	RFA		Lien / Lien NHL
Xavier Simoneau	Pantheres (Win)	C	25	2001-05-19	No	180 Lbs	5 ft7	No	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	RFA			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	24.60	192 Lbs	6 ft1	1.72	879,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BaronsOKC	3	1	1	0	0	1	0	0	13	10	3	2	1	0	0	0	1	0	0	10	6	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	0.500	13	26	39	0	0	29	16	16	0	132	187	172	194	0	126	39	28	63	13	6	46.15%	12	3	75.00%	0	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
2	BigBadStars	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	13	20	0	0	29	16	16	0	54	187	172	194	0	35	15	2	22	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
3	IceHawks	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	29	16	16	0	28	187	172	194	0	30	5	12	24	5	1	20.00%	6	2	66.67%	0	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
4	IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	29	16	16	0	27	187	172	194	0	41	24	13	34	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
5	Magics	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	29	16	16	0	35	187	172	194	0	30	9	10	27	5	0	0.00%	5	0	100.00%	0	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
6	Oceanic	3	2	1	0	0	0	0	0	16	13	3	3	2	1	0	0	0	0	0	16	13	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0.667	16	31	47	0	0	29	16	16	0	128	187	172	194	0	134	36	36	90	11	3	27.27%	17	4	76.47%	0	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
7	Spiders	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	29	16	16	0	29	187	172	194	0	39	16	12	22	7	1	14.29%	6	1	83.33%	0	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
8	Thunder	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	29	16	16	0	37	187	172	194	0	40	14	6	23	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
9	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	2	0.500	11	22	33	0	0	29	16	16	0	83	187	172	194	0	51	17	29	32	11	0	0.00%	11	0	100.00%	2	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
	Total	14	6	7	0	0	1	0	0	61	55	6	7	3	3	0	0	1	0	0	31	28	3	7	3	4	0	0	0	0	0	30	27	3	13	0.464	61	118	179	0	0	29	16	16	0	553	187	172	194	0	526	175	148	337	63	14	22.22%	65	12	81.54%	2	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
	_Since Last GM Reset	14	6	7	0	0	1	0	0	61	55	6	7	3	3	0	0	1	0	0	31	28	3	7	3	4	0	0	0	0	0	30	27	3	13	0.464	61	118	179	0	0	29	16	16	0	553	187	172	194	0	526	175	148	337	63	14	22.22%	65	12	81.54%	2	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
	_Vs Conference	11	5	6	0	0	0	0	0	48	45	3	5	2	3	0	0	0	0	0	21	22	-1	6	3	3	0	0	0	0	0	27	23	4	10	0.455	48	92	140	0	0	29	16	16	0	421	187	172	194	0	400	136	120	274	50	8	16.00%	53	9	83.02%	2	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
	_Vs Division	1	4	1	0	0	0	0	0	4	2	2	0	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	0	4	2	2	8	4.000	4	7	11	0	0	29	16	16	0	29	187	172	194	0	39	16	12	22	7	1	14.29%	6	1	83.33%	0	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
14	13	OTL1	61	118	179	553	526	175	148	337	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	6	7	0	1	0	0	61	55

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	3	0	1	0	0	31	28

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	30	27

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
63	14	22.22%	65	12	81.54%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
187	172	194	0	29	16	16	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
319	228	364	97	156	76

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	4	Pantheres	7	BigBadStars	3	AW		Sommaire du match
3	25	Oceanic	3	Pantheres	5	BW		Sommaire du match
4	29	Pantheres	7	Wolves	2	AW		Sommaire du match
6	51	Oceanic	6	Pantheres	4	BL		Sommaire du match
9	72	BaronsOKC	1	Pantheres	6	BW		Sommaire du match
11	87	Pantheres	3	Thunder	4	AL		Sommaire du match
12	92	Pantheres	4	Spiders	2	AW		Sommaire du match
14	111	Pantheres	3	BaronsOKC	4	AL		Sommaire du match
15	120	Pantheres	4	Wolves	5	AL		Sommaire du match
16	127	IceHogs	4	Pantheres	3	BL		Sommaire du match
21	152	IceHawks	5	Pantheres	2	BL		Sommaire du match
24	170	Oceanic	4	Pantheres	7	BW		Sommaire du match
26	186	Pantheres	2	Magics	7	AL		Sommaire du match
28	209	BaronsOKC	5	Pantheres	4	BL	X	Sommaire du match
31	228	Pantheres	-	BaronsOKC	-
33	236	Griffins	-	Pantheres	-
36	261	Eagles	-	Pantheres	-
38	271	Pantheres	-	Remparts	-
42	292	Draveurs	-	Pantheres	-
44	305	Pantheres	-	Senators	-
48	319	Pantheres	-	Nordiques	-
50	326	EvilSharks	-	Pantheres	-
53	351	EvilSharks	-	Pantheres	-
55	366	Pantheres	-	Wolves	-
57	378	Pantheres	-	Sagueneens	-
58	387	Pantheres	-	Spiders	-
60	401	BigBadStars	-	Pantheres	-
63	418	Griffins	-	Pantheres	-
65	430	Pantheres	-	Griffins	-
67	448	Pantheres	-	IceHogs	-
68	461	Sagueneens	-	Pantheres	-
71	470	Pantheres	-	SilverKnights	-
72	489	Vikings	-	Pantheres	-
74	508	National	-	Pantheres	-
76	521	Pantheres	-	National	-
77	534	Pantheres	-	EvilSharks	-
79	547	Pantheres	-	Bandits	-
80	557	Spiders	-	Pantheres	-
82	580	Roadrunners	-	Pantheres	-
84	595	Pantheres	-	BaronsOKC	-
85	609	IceHogs	-	Pantheres	-
88	623	Pantheres	-	IceBears	-
89	640	SilverKnights	-	Pantheres	-
92	651	Pantheres	-	Draveurs	-
95	673	Cyclones	-	Pantheres	-
97	684	Pantheres	-	Magics	-
99	698	Pantheres	-	Eagles	-
100	708	Nordiques	-	Pantheres	-
102	731	Pantheres	-	Darkness	-
103	740	IceBears	-	Pantheres	-
105	761	Pantheres	-	IceHawks	-
106	769	IceHawks	-	Pantheres	-
111	796	Iceberg	-	Pantheres	-
113	818	Pantheres	-	Darkness	-
117	829	BaronsOKC	-	Pantheres	-
121	857	Checkers	-	Pantheres	-
122	874	Pantheres	-	HC	-
123	883	Pantheres	-	Roadrunners	-
124	896	Mighty Ducks	-	Pantheres	-
126	917	Senators	-	Pantheres	-
128	934	Pantheres	-	Checkers	-
129	948	HC	-	Pantheres	-
133	971	National	-	Pantheres	-
136	985	Pantheres	-	WolfPack	-
138	1001	Pantheres	-	Sagueneens	-
139	1011	Thunder	-	Pantheres	-
142	1028	Pantheres	-	Spiders	-
143	1042	Darkness	-	Pantheres	-
147	1063	Wolves	-	Pantheres	-
150	1083	Pantheres	-	Cyclones	-
152	1096	WolfPack	-	Pantheres	-
153	1108	Pantheres	-	Mighty Ducks	-
155	1126	Oceanic	-	Pantheres	-
157	1134	Pantheres	-	Iceberg	-
159	1150	Pantheres	-	Oceanic	-
162	1168	Remparts	-	Pantheres	-
163	1182	Pantheres	-	Thunder	-
165	1201	Magics	-	Pantheres	-
166	1208	Pantheres	-	BigBadStars	-
170	1231	Senators	-	Pantheres	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
174	1249	Pantheres	-	Vikings	-
176	1263	WolfPack	-	Pantheres	-
178	1271	Pantheres	-	BigBadStars	-
183	1298	Bandits	-	Pantheres	-

Pantheres Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Adam Foote	1371	275	452	727	216	1493	1849	1999	2553	10.77%	779	23230	16.94	67	111	178	291	4	5	9	62	41	15	47.77%	10	0.63	9	34
2	Alexander Burmistrov	687	194	278	472	-22	701	1635	2113	1679	11.55%	202	15933	23.19	48	97	145	332	7	6	13	51	33	17	57.23%	7	0.59	17	73
3	Emanuel Peter	595	89	150	239	-39	332	604	1255	835	10.66%	102	10182	17.11	12	37	49	106	1	2	3	13	17	4	56.14%	0	0.47	10	32
4	Stuart Percy	711	46	179	225	-50	350	896	672	389	11.83%	452	10590	14.90	31	53	84	258	0	6	6	2	7	5	18.18%	1	0.42	6	12
5	Dwight King	446	89	128	217	8	273	612	559	791	11.25%	66	9543	21.40	24	43	67	186	3	3	6	27	14	3	45.39%	1	0.45	11	37

Pantheres Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Jeff Drouin-Deslauriers	204	87	87	25	0.902	2.72	12084	23	10	547	5556	2131	13	6	0.708	113
2	Philipp Grubauer	162	82	64	14	0.913	2.09	9722	8	17	338	3880	0	3	3	0.773	97
3	Allen York	137	72	52	9	0.902	1.92	8149	27	13	261	2673	0	6	2	0.767	60
4	Scott Wedgewood	148	62	71	15	0.881	2.64	8722	14	8	384	3224	0	9	3	0.692	65
5	Cristobal Huet	86	47	26	9	0.911	2.70	4973	23	3	224	2504	1054	6	0	0.706	34

Pantheres Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2017	82	42	26	0	1	4	4	5	286	229	57	41	26	11	0	0	1	2	1	153	100	53	41	16	15	0	1	3	2	4	133	129	4	90	286	466	752	0	3	0	78	109	94	2596	0	793	947	827	2504	828	1579	1900	284	67	23.59%	291	56	80.76%	4	895	1835	48.77%	989	2072	47.73%	640	1382	46.31%	1652	844	1872	888	1642	816
2018	82	29	29	0	3	7	7	7	253	260	-7	41	16	13	0	2	2	3	5	132	128	4	41	13	16	0	1	5	4	2	121	132	-11	71	253	416	669	3	0	0	65	93	85	2336	0	644	795	848	2583	874	1213	1824	217	50	23.04%	245	63	74.29%	9	825	1724	47.85%	882	2040	43.24%	579	1285	45.06%	1599	773	1678	822	1728	873
2019	81	33	35	0	1	3	2	7	245	250	-5	41	13	21	0	0	2	0	5	104	131	-27	40	20	14	0	1	1	2	2	141	119	22	71	245	404	649	3	1	0	62	93	87	2270	0	594	807	857	2427	799	1491	1746	215	56	26.05%	237	46	80.59%	4	824	1725	47.77%	941	1887	49.87%	568	1188	47.81%	1628	804	1579	796	1707	871
2020	82	28	33	0	5	3	4	9	251	257	-6	41	15	17	0	1	2	3	3	126	123	3	41	13	16	0	4	1	1	6	125	134	-9	69	251	404	655	2	1	0	54	90	98	2321	0	557	879	856	2431	803	1503	1880	201	53	26.37%	238	60	74.79%	3	850	1802	47.17%	890	1953	45.57%	550	1171	46.97%	1650	816	1621	805	1728	878
2021	82	41	33	0	0	2	3	3	166	161	5	41	21	16	0	0	1	2	1	87	86	1	41	20	17	0	0	1	1	2	79	75	4	84	166	305	471	1	9	0	60	60	43	1383	0	457	441	479	1582	445	981	1829	379	64	16.89%	407	50	87.71%	3	1220	2220	54.95%	1182	2325	50.84%	601	1135	52.95%	2024	1398	1909	597	1022	523
2022	81	29	36	0	1	1	10	4	152	152	0	41	19	14	0	1	0	5	2	85	70	15	40	10	22	0	0	1	5	2	67	82	-15	61	152	252	404	2	12	0	66	40	35	1450	0	508	476	444	1639	465	995	1932	369	58	15.72%	420	52	87.62%	3	1156	2204	52.45%	1213	2327	52.13%	571	1081	52.82%	1995	1364	1911	604	1029	517
2023	81	35	29	0	2	3	6	6	205	197	8	40	16	13	0	2	1	5	3	105	96	9	41	19	16	0	0	2	1	3	100	101	-1	77	205	355	560	3	6	0	64	66	67	1768	0	569	567	615	1839	531	1042	1947	406	55	13.55%	461	70	84.82%	3	1461	2404	60.77%	1403	2404	58.36%	670	1156	57.96%	2018	1402	1911	585	998	510
2024	82	28	40	0	2	6	1	5	180	215	-35	41	18	17	0	0	2	1	3	87	92	-5	41	10	23	0	2	4	0	2	93	123	-30	73	180	310	490	2	7	0	61	62	54	1642	0	531	571	520	1906	577	1024	1997	373	51	13.67%	419	67	84.01%	4	1294	2230	58.03%	1396	2451	56.96%	659	1169	56.37%	1986	1364	1946	609	1034	514
2025	82	26	42	0	1	1	6	6	184	213	-29	41	12	21	0	1	1	3	3	94	107	-13	41	14	21	0	0	0	3	3	90	106	-16	73	184	306	490	1	8	0	61	63	53	1642	0	524	568	524	1970	564	765	1858	374	52	13.90%	326	56	82.82%	4	1302	2267	57.43%	1346	2403	56.01%	659	1172	56.23%	1989	1364	1945	607	1047	533
2026	82	28	32	0	4	5	7	6	173	178	-5	41	14	16	0	1	2	3	5	84	87	-3	41	14	16	0	3	3	4	1	89	91	-2	89	173	292	465	0	10	0	39	55	68	1674	0	496	582	564	2034	564	986	1926	347	47	13.54%	415	50	87.95%	5	1188	2320	51.21%	1369	2723	50.28%	590	1133	52.07%	1915	1294	2043	629	1048	518
2027	82	28	31	0	3	7	7	6	183	206	-23	41	15	13	0	2	2	5	4	102	109	-7	41	13	18	0	1	5	2	2	81	97	-16	89	183	316	499	1	10	0	59	45	69	1549	0	482	531	513	2030	553	874	1967	376	54	14.36%	380	56	85.26%	5	1106	2278	48.55%	1157	2509	46.11%	575	1124	51.16%	2094	1443	1872	596	1037	537
2030	82	29	43	0	2	3	2	3	198	274	-76	41	15	22	0	2	1	0	1	90	124	-34	41	14	21	0	0	2	2	2	108	150	-42	72	198	360	558	4	5	0	74	61	59	1669	0	513	569	574	2220	648	759	1857	379	54	14.25%	325	50	84.62%	1	1080	2213	48.80%	1103	2328	47.38%	600	1253	47.89%	1989	1384	1954	587	1022	517
2031	82	10	53	0	4	3	5	7	149	264	-115	41	4	27	0	3	0	3	4	78	132	-54	41	6	26	0	1	3	2	3	71	132	-61	48	149	255	404	1	2	0	42	43	55	1527	0	507	497	493	2007	545	1008	1924	337	40	11.87%	428	78	81.78%	2	995	2202	45.19%	1100	2384	46.14%	521	1159	44.95%	1908	1285	2047	623	1042	516
2032	82	37	31	0	5	2	4	3	211	189	22	41	19	16	0	2	2	0	2	101	90	11	41	18	15	0	3	0	4	1	110	99	11	97	211	368	579	2	8	0	75	69	58	1819	0	596	576	628	1767	495	949	1930	363	57	15.70%	387	62	83.98%	6	1083	2343	46.22%	1046	2375	44.04%	502	1183	42.43%	2021	1389	1910	605	1034	528
2033	82	34	35	0	0	4	5	4	280	265	15	41	19	16	0	0	3	2	1	147	121	26	41	15	19	0	0	1	3	3	133	144	-11	86	280	516	796	0	1	0	104	84	87	2651	0	857	887	884	2331	670	892	2157	312	59	18.91%	382	66	82.72%	4	1208	2698	44.77%	1129	2627	42.98%	576	1302	44.24%	1926	1360	2072	585	977	475
2034	82	43	29	0	1	2	4	3	314	266	48	41	21	14	0	0	2	2	2	156	132	24	41	22	15	0	1	0	2	1	158	134	24	101	314	593	907	1	4	0	126	100	83	2974	0	967	979	1001	2487	719	821	2203	336	55	16.37%	366	57	84.43%	3	1244	2819	44.13%	1173	2636	44.50%	601	1318	45.60%	1866	1319	2127	584	964	459
2035	82	44	26	0	3	3	3	3	310	286	24	41	27	12	0	1	1	0	0	163	140	23	41	17	14	0	2	2	3	3	147	146	1	106	310	581	891	3	2	0	127	89	88	3146	0	1095	995	1021	2448	704	836	2137	367	58	15.80%	345	62	82.03%	6	1401	2960	47.33%	1182	2576	45.89%	626	1361	46.00%	1930	1386	2071	580	960	458
2036	80	31	34	0	6	4	2	3	310	307	3	40	14	20	0	4	0	1	1	156	152	4	40	17	14	0	2	4	1	2	154	155	-1	85	310	581	891	1	2	0	124	99	79	2762	0	922	912	896	2472	736	870	2067	321	49	15.26%	357	77	78.43%	2	1250	2669	46.83%	1209	2591	46.66%	577	1288	44.80%	1831	1313	2107	565	916	435
2037	82	37	35	0	4	3	2	1	274	285	-11	41	16	20	0	2	2	1	0	132	149	-17	41	21	15	0	2	1	1	1	142	136	6	90	274	511	785	1	5	102	83	83	6	2713	925	841	925	32	2587	759	860	2254	360	69	19.17%	350	72	79.43%	3	1226	2758	44.45%	1256	2739	45.86%	547	1324	41.31%	1802	1263	2172	598	972	462
2038	78	43	22	0	7	3	1	2	329	256	73	39	20	13	0	4	1	0	1	164	127	37	39	23	9	0	3	2	1	1	165	129	36	107	329	624	953	1	2	127	93	101	8	2963	1015	958	960	40	2380	672	688	2051	320	60	18.75%	307	57	81.43%	6	1207	2691	44.85%	1130	2608	43.33%	563	1296	43.44%	1760	1258	2040	561	913	436
2039	82	41	28	0	4	8	0	1	323	296	27	41	22	14	0	1	4	0	0	160	140	20	41	19	14	0	3	4	0	1	163	156	7	99	323	613	936	1	1	134	91	94	5	2912	949	957	988	22	2547	714	809	2245	332	67	20.18%	362	60	83.43%	6	1210	2793	43.32%	1184	2714	43.63%	593	1356	43.73%	1854	1322	2130	588	961	459
2040	14	6	7	0	0	1	0	0	61	55	6	7	3	3	0	0	1	0	0	31	28	3	7	3	4	0	0	0	0	0	30	27	3	13	61	118	179	0	0	29	16	16	0	553	187	172	194	0	526	175	148	337	63	14	22.22%	65	12	81.54%	2	241	495	48.69%	254	521	48.75%	121	238	50.84%	319	228	364	97	156	76
Total Saison régulière	1727	702	709	0	59	78	85	94	5037	5061	-24	864	365	349	0	29	33	41	47	2537	2464	73	863	337	360	0	30	45	44	47	2500	2597	-97	1751	5037	8946	13983	33	99	392	1624	1615	1281	46320	3076	14540	15646	12638	46717	13840	21093	41968	7031	1189	16.91%	7513	1279	82.98%	88	24266	49650	48.87%	24534	51193	47.92%	12489	26074	47.90%	39768	26384	41292	13522	23948	11921
Séries éliminatoires
2017	7	3	4	0	0	0	0	0	21	27	-6	4	1	3	0	0	0	0	0	12	15	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	9	12	-3	6	21	34	55	0	0	0	5	12	3	253	0	91	83	69	232	68	135	197	29	6	20.69%	32	6	81.25%	0	89	188	47.34%	80	183	43.72%	63	135	46.67%	155	85	2018	962	142	68
2023	7	3	4	0	0	0	0	0	17	21	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	4	2	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	6	17	31	48	0	0	0	7	3	7	157	0	60	44	53	160	46	107	180	39	5	12.82%	43	11	74.42%	1	129	230	56.09%	121	221	54.75%	55	107	51.40%	154	101	176	56	88	42
2032	7	3	4	0	0	0	0	0	24	25	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	4	1	3	0	0	0	0	0	13	15	-2	6	24	43	67	0	0	0	8	8	7	162	0	49	66	46	198	47	98	174	32	6	18.75%	30	11	63.33%	0	96	204	47.06%	80	223	35.87%	49	117	41.88%	168	119	170	47	85	42
2034	5	1	4	0	0	0	0	0	23	29	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	16	17	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	23	44	67	0	0	0	9	4	9	250	0	76	58	92	207	51	43	156	33	4	12.12%	18	3	83.33%	1	138	248	55.65%	83	180	46.11%	49	102	48.04%	146	108	117	34	62	31
2035	10	5	5	0	0	0	0	0	36	42	-6	5	4	1	0	0	0	0	0	21	18	3	5	1	4	0	0	0	0	0	15	24	-9	10	36	70	106	0	0	0	14	9	13	355	0	113	112	130	382	111	101	268	32	4	12.50%	45	11	75.56%	1	163	341	47.80%	175	368	47.55%	97	190	51.05%	228	164	257	69	114	54
2038	6	2	4	0	0	0	0	0	21	26	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	3	0	3	0	0	0	0	0	8	15	-7	4	21	40	61	0	0	5	7	8	1	177	53	66	55	3	172	53	81	165	25	4	16.00%	37	4	89.19%	1	63	184	34.24%	72	209	34.45%	49	111	44.14%	121	82	182	48	76	33
2039	15	10	5	0	0	0	0	0	79	59	20	7	5	2	0	0	0	0	0	39	28	11	8	5	3	0	0	0	0	0	40	31	9	20	79	154	233	0	0	29	27	22	1	592	187	198	188	19	531	170	156	389	85	18	21.18%	64	13	79.69%	0	257	533	48.22%	234	518	45.17%	120	274	43.80%	373	276	375	103	169	83
Total Séries éliminatoires	57	27	30	0	0	0	0	0	221	229	-8	28	16	12	0	0	0	0	0	120	108	12	29	11	18	0	0	0	0	0	101	121	-20	54	221	416	637	0	0	34	77	66	41	1946	240	653	606	412	1882	546	721	1529	275	47	17.09%	269	59	78.07%	4	935	1928	48.50%	845	1902	44.43%	482	1036	46.53%	1348	938	3299	1321	738	356

Pantheres Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKP	PKS	GW	FO%	P/20
1	Adam Foote	126	21	34	55	-30	135	197	172	253	8.30%	68	2159	17.14	6	9	15	22	0	0	5	3	45.85%	0.51
2	Stuart Percy	14	3	11	14	8	7	13	19	19	15.79%	9	251	17.99	0	4	4	11	0	0	0	0	0.00%	1.11
3	Alexander Burmistrov	14	5	5	10	9	6	26	36	32	15.63%	5	252	18.02	0	1	1	1	0	0	1	0	52.48%	0.79
4	Brandon Sutter	7	3	6	9	4	0	2	27	26	11.54%	3	184	26.34	0	1	1	3	1	1	3	1	60.87%	0.98
5	Tyler Pitlick	7	2	6	8	-1	8	19	30	32	6.25%	3	168	24.08	0	3	3	11	0	0	0	1	41.99%	0.95

Pantheres Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR
1	Brian Elliott	8	3	3	1	0.884	3.66	443	0	27	232	98
2	Philipp Grubauer	7	3	4	0	0.869	3.01	419	0	21	160	0
3	Scott Wedgewood	7	3	4	0	0.868	3.68	408	4	25	189	0
4	Daniel Altshuller	1	0	0	0	1.000	0.00	13	0	0	9	0